Das Muster taucht in der Search Console immer häufiger auf. Organischer Traffic ist flach. Rankings sehen in Ahrefs gut aus. Nichts im Performance-Bericht schreit nach Katastrophe. Doch Click-Through-Raten auf den Seiten, die Geld verdienen, sinken still. Die Ursache ist zunehmend, dass Googles AI Overviews den Inhalt in synthetisierte Antworten ziehen, die Website als Quelle auflisten, Impressionen aufbauen und fast niemanden durchschicken. Die Website wird zitiert. Sie wird nicht besucht.
Diese Situation spielt sich jetzt auf Tausenden von Websites ab. Und die Daten zum Verständnis liegen direkt in Google Search Console, größtenteils ignoriert, weil die neuen AI Overviews-Berichte wirklich verwirrend sind, wenn du dich noch nicht intensiv damit beschäftigt hast.
Lass mich dir durchgehen, was da wirklich drin ist und wie du es liest, ohne den Verstand zu verlieren.
Was Google wirklich hinzugefügt hat (und wann)
Google begann im Mai 2024 mit dem Rollout von AI Overviews in den USA, auf der Google I/O. Die Berichte in der Search Console kamen später, tröpfelten durch Ende 2024 und ins Jahr 2025. Es ist kein separates Produkt. Es lebt im Performance-Bericht, den du bereits jeden Tag nutzt.
Viele übersehen das: es gibt jetzt zwei verschiedene „Search Type"-Filter. Sie hatten vorher Web, Bild, Video, News und Discover. Jetzt gibt es einen spezifischen Toggle, der AI Overviews-Anzeigendaten überlagert auf Standard-Webbuchsuchergebnisse zeigt. Google nennt die zugrunde liegende Metrik einen „AI Overviews"-Filter innerhalb der Search Appearance-Dimension. Es ist nicht sofort offensichtlich, weil es nicht dort lebt, wo Sie es erwarten würden.
So findest du es: Gehe zu Performance, wähle „Search type: Web" und suche dann den Search Appearance-Filter in der obersten Reihe der Filter. Du wirst eine Option sehen, um speziell nach Abfragen zu filtern, in denen deine Website in einem AI Overview vorkam. Das ist dein Startpunkt.
Die vier Metriken und was sie dir wirklich sagen
Die üblichen vier: Impressionen, Klicks, CTR, durchschnittliche Position. Gleiche Spalten. Völlig unterschiedliche Bedeutung in diesem Zusammenhang.
Impressionen in AI Overviews
Eine Impression bedeutet hier, dass Google ein AI Overview für diese Abfrage ausgegeben hat und deine Website darin als Quelle zitiert wurde. Nicht, dass dein blauer Link unten erschien. Nicht, dass du Platz eins hast. Das AI-Modul selbst führte deine URL als Referenz auf. Dies ist eine neue Art von Sichtbarkeit, die kein echtes Vorgänger in der alten Berichterstattung hat.
Ich habe Websites mit 40.000 monatlichen AI Overview-Impressionen gesehen, die weniger als 600 Klicks aus diesen Impressionen generiert haben. Das ist eine CTR von etwa 1,5 %. Vergleich das mit einem Top-Drei-Organik-Ergebnis, das je nach Abfragetyp historisch 10-30 % CTR zieht. Der Unterschied ist riesig.
Klicks
Ein Klick wird registriert, wenn jemand tatsächlich auf die AI Overview-Zitation tippt oder klickt und zu deiner Seite wechselt. Das passiert. Es ist nur selten. Benutzer bekommen ihre Antwort aus dem synthesisierten Text und gehen weiter. Die Zitationen sind teilweise für das Glaubwürdigkeitssignal für den Benutzer da, nicht primär, um Traffic zu fahren.
Klicks
Hier wird es unbequem. AI Overview CTR-Benchmarks bilden sich immer noch und Google veröffentlicht keine. Rechnen Sie damit, dass AI Overview-Impressionen zu Klicks zu einem Bruchteil Ihrer Standard-Organic-Rate für die gleichen Anfragen konvertieren, und behandeln Sie Ihre eigene historische organische CTR, nicht eine Branchenzahl, als Baseline. Wenn Sie in die Erwartung gehen, dass traditionelle organische CTR-Nummern gelten, werden Sie in unnötige Panik verfallen.
Position
Die Position in den AI Overviews-Berichten spiegelt dein Standard-Organic-Ranking für diese Abfrage wider, nicht eine „Position innerhalb des AI-Moduls." Google hat uns keine Slot-Nummer gegeben, wo deine Zitation im generierten Text erscheint. Also bedeutet Position 1 in dieser Ansicht, dass du organisch auf Platz eins ranking für eine Abfrage, in der ein AI Overview erschien. Es bedeutet nicht, dass du die erste oder prominenteste Zitation in der AI-Antwort selbst warst.
So ziehst du einen Bericht, der wirklich nützlich ist
Die rohen Zahlen sind nicht dort, wo die Erkenntnisse stecken. Du musst Querverweise herstellen.
- Öffne die Search Console Performance, filtere nach „Suchart: Web".
- Füge den Filter „Suchdarstellung: AI Overviews" hinzu.
- Exportiere in ein Google Sheet (der integrierte Export-Button oben rechts lädt eine CSV herunter).
- Ziehe in einem zweiten Tab deine Standard-Web-Performance-Daten für denselben Zeitraum ohne Darstellungsfilter.
- Verwende ein VLOOKUP oder XLOOKUP in der Abfragespalte, um Zeilen abzugleichen.
- Füge eine berechnete Spalte hinzu: AI Overview CTR geteilt durch Standard-CTR für dieselbe Abfrage.
Was du suchst: Abfragen, bei denen du hohe AI Overview Impressionen hast und eine deutlich niedrigere CTR als deine Standard-Organic-CTR für ähnliche Abfragetypen. Das sind deine Problemabfragen. Das sind die Seiten, auf denen AI Overviews eine Absicht abfangen, die früher zu Klicks geführt hat.
Ein veranschaulichendes Beispiel dafür, was diese Übung zutage fördert: eine Reihe von informationalen Blog-Abfragen, bei denen AI Overview-Impressionen monatlich in die Tausende laufen, während Klicks im zweistelligen Bereich bleiben. Die KI fasst die Antwort vollständig zusammen, also haben Benutzer keinen Grund zu klicken. Die übliche Reaktion ist, diese Seiten um Inhalte umzugestalten, die nicht vollständig in einer dreisätzigen Synthese beantwortet werden können: Vergleiche auf Grundlage Ihrer eigenen Daten, Werkzeuge, Preisgestaltung oder eine Entscheidung, die der Leser treffen muss. Messen Sie Klicks auf diesen Seiten vorher und nachher. Nehmen Sie den Anstieg nicht an.
Segmentierung nach Abfragetyp: Der Teil, über den niemand spricht
Nicht alle Abfragen verhalten sich gleich in AI Overviews, und der Bericht segmentiert das nicht automatisch für dich. Du musst es selbst tun.
Im Großen und Ganzen lassen sich Abfragen in drei Kategorien nach AI Overview Verhalten einteilen:
- Informationsabfragen („wie funktioniert X", „was ist Y") bekommen die höchsten AI Overview Impressionsraten. CTR von diesen ist brutal. Rechne mit unter 2%.
- Navigations- und Brand-Abfragen lösen selten AI Overviews aus, also siehst du hier weniger Impressionen. Falls sie doch erscheinen, ist die CTR normalerweise viel höher, weil Nutzer bereits eine bestimmte Site wollten.
- Transaktions- und kommerzielle Recherche-Abfragen („beste X für Y", „X vs Y Preise") sind der interessante Mittelweg. AI Overviews erscheinen dafür, aber Nutzer sind oft noch im Entscheidungsmodus und klicken mit höheren Raten durch, manchmal 4–8% in meinen Beobachtungen.
Segmentiere deine exportierten Daten manuell, indem du Abfragetypen mit Labels versehst. Ich verwende normalerweise einfach eine Keyword-Filter-Spalte mit einfachen Tags: INFO, NAV, TRANS, COMM. Dauert etwa 20 Minuten für einen 200er-Export. Jede Minute wert.
Was „Zitiert, aber nicht angeklickt" wirklich für deine Site bedeutet
In einem AI Overview zitiert zu werden, ist nicht nichts. Ich möchte das klarstellen. Es gibt einen Brand-Impression-Effekt. Nutzer sehen deinen Domainnamen als glaubwürdige Quelle. Das zählt für Brand Recall, besonders in B2B-Kontexten, wo der Kaufzyklus lang ist und sich Touchpoints aufaddieren.
Aber die ehrliche Betrachtung ist diese: Wenn eine Seite primär dazu dient, organischen Traffic zu generieren, der zu einer Conversion-Aktion führt, und diese Seite bekommt jetzt den Großteil ihrer Impressionen in AI Overviews, ist das Geschäftsmodell der Seite kaputt. Der Inhalt arbeitet hart. Das Geschäft sieht die Rentabilität nicht.
Die Google Search Central Dokumentation hat einige Hinweise darauf, wie Google Inhalte für AI Overviews auswählt, allerdings auf ziemlich hoher Ebene. Was sie bestätigt, ist, dass zitierte Inhalte tendenziell gut strukturiert, autoritativ und direkt auf die Abfrageintention reagierend sind. Also zeigt allein die Präsenz dort mindestens, dass deine Inhaltsqualität annehmbar ist. Das ist nicht nichts.
Änderungen, die sich lohnen, basierend auf dem, was du findest
Hör mal, ich werde dir nicht sagen, dass du AI Overviews komplett blockieren sollst. Du kannst versuchen, dich via robots.txt von AI-Trainingsdatensätzen auszuschließen (mit Google-Extended als User-Agent), aber das ist etwas anderes, als ob Google dich in einem Live-AI-Overview-Ergebnis zitiert. Die robots.txt Spezifikation für Google-Extended existiert, aber das Blockieren garantiert nicht die Entfernung aus AI Overviews. Google zieht aus seinem Index, nicht nur aus neuesten Crawls.
Was ich tatsächlich tun würde, basierend auf dem, was die Daten zeigen:
- Identifiziere hochfrequente, niedrig-Klick-Seiten. Das sind Kandidaten für eine Umstrukturierung hin zu tieferer Analyse, proprietären Daten oder interaktiven Tools, die nicht zusammengefasst werden können.
- Füge echte Conversion-Pfade höher auf diesen Seiten ein. E-Mail-Erfassung, ein verwandtes Tool, ein Produktlink. Wenn Menschen vom AI Overview-Traffic aus nicht scrollen, brauchst du den Hook vor dem Fold.
- Erstelle Inhalte, die erfordern, dass der Nutzer auf der Seite bleibt. Rechner, Vergleichstabellen, herunterladbare Vorlagen. Zusammengefasster Text kann diese nicht replizieren.
- Beobachte Position vs. CTR für transaktionale Abfragen. Wenn du bei Position 1–3 für eine kommerzielle Abfrage rankst, die AI Overviews auslöst und die CTR immer noch annehmbar ist, halte die Linie. Strukturiere nicht um, was funktioniert.
- Flagge Abfragen, bei denen du in AI Overviews erscheinst, aber außerhalb Position 10 organisch rankst. Das ist selten, kommt aber vor. Google zitiert dich als Quelle, obwohl du nicht prominent in den Blue-Link-Ergebnissen erscheinst. Das ist ein Signal, dass dein Inhalt zu diesem Thema autoritativ ist, auch wenn deine gesamte Seiten-SEO noch nicht optimiert ist.
Eine Sache noch: Überprüfe Zeiträume sorgfältig. Googles Rollout von AI Overviews war 2024 ungleichmäßig. Wenn du einen Pre-Rollout-Zeitraum gegen Post-Rollout vergleichst, sehen deine Impressions- und CTR-Kurven beängstigend aus – einfach wegen des Produktstarts, nicht weil du etwas falsch gemacht hast.
Identifiziere hochfrequente, niedrig-Klick-Seiten. Das sind Kandidaten für eine Umstrukturierung hin zu tieferer Analyse, proprietären Daten oder interaktiven Tools, die nicht zusammengefasst werden können.
Hilft oder schadet mir das Erscheinen in AI Overviews bei meiner SEO?
Weder noch, direkt. Es ist kein Ranking-Signal im klassischen Sinne. Es spiegelt wider, dass dein Inhalt bereits vertrauenswürdig und gut strukturiert genug war, um von Google zitiert zu werden. Die SEO-Auswirkung ist indirekt: Wenn AI Overviews Klicks auf deine Seite reduzieren, können sich Engagement-Signale im Laufe der Zeit leicht schwächen, aber das ist derzeit Spekulation. Es gibt keinen bestätigten Mechanismus.
Kann ich sehen, welche spezifischen Seiten in AI Overviews zitiert werden?
Ja. Im Search Console AI Overviews gefilterten Report stellst du die primäre Dimension von „Abfragen" auf „Seiten" um. Du wirst sehen, welche URLs Impressionen von AI Overview-Erscheinungen sammeln. Sortiere nach Impressionen absteigend und beginne dort.
Warum ist meine CTR im AI Overviews-Filter im Vergleich zur normalen Websuche so niedrig?
Weil die Benutzererfahrung grundlegend anders ist. Bei einer Standard-Suche sieht ein Nutzer deinen Titel und deine Beschreibung und muss klicken, um Information zu erhalten. In einer AI Overview wird die Information dem Nutzer serviert, bevor er entscheidet, ob er klicken will. Niedrigere CTR ist zu erwarten und bedeutet nicht, dass deine Seite schlecht funktioniert. Es bedeutet, dass das Produkt so funktioniert, wie Google es konzipiert hat.
Sollte ich versuchen, speziell für AI Overview-Zitationen zu optimieren?
Schreibe präzise, gut strukturierte, autoritative Inhalte. Das ist die gleiche Antwort wie immer. Es gibt keine separate „AI Overview-Optimierungstechnik", auf die ich meinen Ruf wetten würde. Die Seiten, die ich am konsistentesten in AI Overviews zitiert sehe, sind die, die Jahre damit verbracht haben, wirklich nützliche Inhalte aufzubauen – nicht die, die den Algorithmus vor sechs Monaten reverse-engineered haben.
Die Daten sind da. Die meisten Menschen haben sie noch nicht richtig betrachtet, was gut ist, denn es gibt Ihnen einen echten Vorteil, wenn Sie das tun. Verbringen Sie eine Stunde mit dem Export, führen Sie den Vergleich durch, den ich beschrieben habe, und Sie werden Ihre AI Overview-Exposition besser verstehen als 90% Ihrer Konkurrenten. Das ist keine Garantie für mehr Klicks. Aber es ist eine Garantie für bessere Entscheidungen.