← 戻る 温かみのある黄金の光に照らされた机の上に置かれた、琥珀色に光る CRT モニターと印刷されたデータシート。35mm フィルムで撮影

Search Consoleの AI Overview データ:新しいレポートの読み方

パターンは Search Console でますます頻繁に表示されます。オーガニックトラフィックは平坦です。ランキングは Ahrefs ではいいように見えます。パフォーマンスレポートでは何も災害を叫びません。しかし、お金を稼ぐページのクリックスルー率は静かにスライドしています。原因は、ますます Google の AI Overviews がコンテンツを合成された回答に引き込み、サイトをソースとしてリストし、インプレッションを集計し、ほぼ誰も通さないことです。サイトは引用されます。訪問されません。

その状況は今、数千のサイトで展開されています。そしてそれを理解するためのデータは Google Search Console の中に存在しているのに、新しい AI Overview レポートが本当に分かりづらいため、ほとんど無視されています。

ここであなたの正気を失わずにそこに何があるのか、そしてそれをどう読むべきかをご説明します。

Google が実際に追加したもの(そしていつ)

Google は 2024年 5 月の Google I/O で、米国での AI Overview のロールアウトを開始しました。Search Console レポートはその後にやってきて、2024年後半から2025年初頭にかけてゆっくり展開されました。これは別の製品ではありません。毎日使用している既存のパフォーマンスレポート内に存在しています。

多くの人がこれを見落とします。異なる2つの「検索タイプ」フィルターが現在あります。以前は Web 、Image 、Video 、News 、Discover がありました。現在、標準的なウェブ検索結果の上に層状化されたAI Overviewsの外観データを表示する特定のトグルがあります。Googleは基になるメトリクスを「Search Appearance」ディメンション内の「AI Overviews」フィルターと呼びます。期待する場所に住んでいないため、すぐには明白ではありません。

見つけるには:パフォーマンスに移動し、「検索タイプ:Web」を選択してから、フィルターの上部行にある検索表示形式フィルターを探してください。あなたのサイトが AI Overview 内に表示されたクエリ専用にフィルタリングするオプションが表示されます。これがあなたの出発点です。

4つのメトリックと実際に何を示しているのか

よく見る 4 つ:インプレッション、クリック、CTR、平均掲載順位。同じ列です。このコンテキストでは意味が全く異なります。

AI Overview のインプレッション

ここでのインプレッションとは、Google がそのクエリに対して AI Overview を配信し、あなたのサイトがその中でソースとして引用されたことを意味します。あなたの青いリンクが下に表示されたのではありません。あなたが 1 位にランク付けされたのではありません。AI モジュール自体があなたの URL を参照として表示しました。これは古いレポートには実の前例がない、新しい可視性の種類です。

月間 40,000 件の AI Overview インプレッションから 600 件未満のクリックを生成しているサイトを見かけたことがあります。これは約 1.5% の CTR です。これを、歴史的に クエリタイプに応じて 10~30% の CTR を引き出すトップ 3 のオーガニック結果と比較してください。差は莫大です。

クリック

クリックは、誰かが実際に AI Overview の引用をタップまたはクリックしてあなたのページに移動したときに登録されます。これは起こります。ただし稀です。ユーザーはほとんどの場合、合成されたテキストから答えを得て先に進みます。引用は主にトラフィックを駆動するためではなく、ユーザーに対する信頼性シグナルの一部として存在しています。

クリック

ここで不快になります。AI Overview CTRベンチマークはまだ形成されており、Googleは何も発行しません。AI Overviewsのインプレッションが、同じクエリに対する標準的なオーガニックレートの一部にクリックを変換することを期待し、業界の図ではなく独自の履歴オーガニック CTR をベースラインとして扱います。従来のオーガニックCTR番号を期待して参加すると、不要なパニックに螺旋を描きます。

掲載順位

AI Overview レポート内の掲載順位は、「AI モジュール内の掲載順位」ではなく、そのクエリの標準的なオーガニックランキングを反映しています。Google は、あなたの引用が生成されたテキスト内のどこに表示されるかについてのスロット番号をまだ提供していません。したがって、このビューでの掲載順位 1 は、AI Overview が表示されたクエリについてオーガニック検索で 1 位にランク付けされたことを意味します。AI 回答自体で最初または最も目立つ引用であったことを意味するわけではありません。

実際に役立つレポートの引き出し方

生データだけでは洞察は得られない。クロスリファレンスが必要だ。

  1. Search Console パフォーマンスを開き、「検索タイプ: ウェブ」でフィルタリングする。
  2. 「検索外観: AI Overviews」フィルタを追加する。
  3. Google シートにエクスポートする(右上の組み込みエクスポートボタンで CSV がダウンロードされる)。
  4. 2番目のタブで、同じ日付範囲の標準的なウェブパフォーマンスデータを外観フィルタなしで取得する。
  5. クエリ列に対して VLOOKUP または XLOOKUP を使い、行をマッチさせる。
  6. 計算列を追加する: AI Overview CTR を同じクエリの標準 CTR で除算する。

探すべきもの: AI Overview インプレッション数が多いのに、同じクエリタイプの標準オーガニック CTR よりも有意に低い CTR のクエリだ。それが問題クエリだ。AI Overviews がかつてクリックに繋がっていたユーザーの意図を横取りしているページだ。

この演習がサーフェスするものの説明的な例:AI Overviewsのインプレッションが月に数千回実行される情報取得ブロッククエリのセット。クリックは2桁のままです。AIは完全に回答を要約しているため、ユーザーはクリックする理由がありません。通常の対応は、3文の合成では完全に回答できないコンテンツの周りでこれらのページを再構築することです。独自のデータ、ツール、価格設定、またはリーダーが行う必要のある決定に基づいて構築された比較。それらのページのクリックを前後で測定します。リフトを仮定しないでください。

クエリタイプ別のセグメンテーション: 誰も話さない部分

すべてのクエリが AI Overviews 内で同じように動作するわけではなく、レポートが自動的にセグメント化することはない。自分で行う必要がある。

大まかに、クエリは AI Overview の動作に関して3つのカテゴリに分かれる:

  • 情報系クエリ(「X の仕組みは」「Y とは何か」)は最も高い AI Overview インプレッション率を得る。これからの CTR は厳しい。2%未満を想定しておくべき。
  • ナビゲーショナルクエリとブランドクエリは AI Overviews をほとんどトリガーしないため、ここではインプレッション数が少なくなる。出現しても、ユーザーがすでに特定のサイトを求めているため、通常 CTR はかなり高い。
  • トランザクショナルおよびコマーシャルインベスティゲーションクエリ(「Y に最適な X」「X 対 Y 価格」)が面白い中間層だ。AI Overviews はこれらのクエリで表示されるが、ユーザーはまだ意思決定段階にあることが多く、私の観察では時に4~8%の比較的高いクリック率でクリックスルーする。

エクスポートしたデータをクエリタイプにラベルを付けて手動でセグメント化する。通常は単純なタグで キーワードフィルター列を使う: INFO、NAV、TRANS、COMM。200行のエクスポートなら約20分かかる。その価値は十分にある。

「引用されたがクリックされなかった」が実際にあなたのサイトにとって何を意味するのか

AI Overview で引用されることは無意味ではない。これは明確にしておきたい。ブランドインプレッション効果がある。ユーザーはあなたのドメイン名を信頼できるソースとして認識する。特に購買サイクルが長く、タッチポイントが積み重なる B2B の文脈では、ブランド想起にとって重要だ。

しかし正直に言うと、ページの主な目的がオーガニック トラフィックを生成してコンバージョン行動に繋げることで、そのページが現在その大半のインプレッションを AI Overviews 内で得ているなら、ページのビジネスモデルは破綻している。コンテンツは懸命に働いている。でもビジネスはリターンを得ていない。

Google Search Central のドキュメンテーションには、Google が AI Overviews 用コンテンツをどのように選定するかについてのガイダンスがあるが、かなり高レベルだ。確認できることは、引用されるコンテンツはよく構造化されており、権威的で、クエリ意図に直接対応する傾向がある、ということだ。だから最低限、そこに表示されるということはコンテンツの品質が妥当であることを意味する。それは無意味ではない。

見つかった内容に基づいて価値のある変更

AI Overviews を完全にブロックするよう勧めているわけではない。robots.txt を使用して Google-Extended をユーザーエージェントとして AI トレーニングデータセットからのオプトアウトを試みることはできるが、それは Google がライブ AI Overview 結果で引用するかどうかは別の問題だ。Google-Extended 用の robots.txt 仕様は存在するが、それをブロックしても AI Overviews からの削除は保証されない。Google はインデックスから、単に最近のクロールからだけではなく取得している。

データが示していることに基づいて、私が実際にやることは以下の通りです:

  1. インプレッション数は多いがクリック数が少ないページを特定する。これらは、より深い分析、独自データ、またはAI要約では複製できないインタラクティブツールへのコンテンツ再構成の候補です。
  2. これらのページの上部に本物のコンバージョン経路を追加する。メールキャプチャ、関連ツール、製品リンク。AI Overviewのトラフィックからユーザーがスクロールしていないなら、ファーストビューの前にフックが必要です。
  3. ユーザーがページ上に留まることを必要とするコンテンツを構築する。計算機、比較表、ダウンロード可能なテンプレート。合成されたテキストはこれらを複製できません。
  4. トランザクショナルクエリのポジション対CTRを監視する。商用クエリで1~3位にランクしており、AI Overviewをトリガーしており、CTRがそこそこ良好なら、現状維持。機能しているものを再構成しないでください。
  5. AI Overviewsに表示されているのに、オーガニック検索では10位より下にランクしているクエリにフラグを立てる。珍しいですが起こります。AIがあなたのコンテンツをソースとして引用しているのに、青いリンク結果では目立たない。これは、全体的なページSEOがまだ最適化されていなくても、そのトピックに関してコンテンツが権威あるものであるという信号です。

もう一つ:日付範囲を注意深く確認してください。Googleが2024年を通じてAI Overviewsをロールアウトしたのは不均等でした。ロールアウト前の期間とロールアウト後を比較している場合、インプレッションとCTRの曲線は、あなたが何か間違えたからではなく、単に製品発売が原因で危機的に見えます。

インプレッション数は多いがクリック数が少ないページを特定する。これらは、より深い分析、独自データ、またはAI要約では複製できないインタラクティブツールへのコンテンツ再構成の候補です。

AI Overviewsに表示されることは、SEOに役立ちますか、それとも害になりますか?

どちらでもありません、直接的には。従来の意味ではランキングシグナルではありません。あなたのコンテンツがすでに十分信頼できており、構造がしっかりしていて、Googleが引用するに値することを反映しています。SEOへの影響は間接的です。AI Overviewsがページへのクリックを減らすと、エンゲージメントシグナルは時間とともにわずかに弱まる可能性がありますが、この時点では推測の域です。確認されたメカニズムはありません。

AI Overviewsで引用されている特定のページを確認できますか?

はい。Search Console AI Overviews フィルター付きレポートで、プライマリディメンションを「クエリ」から「ページ」に切り替えます。AI Overview表示からインプレッションを蓄積しているURLが表示されます。インプレッション数の降順でソートして、そこから始めてください。

AI Overviewsフィルターでは、通常のウェブ検索と比べてCTRが非常に低く見えるのはなぜですか?

ユーザー体験が根本的に異なるからです。標準的な検索では、ユーザーはあなたのタイトルと説明を見て、情報を得るためにクリックする必要があります。AI Overviewでは、クリックするかどうかを決める前に、情報がユーザーに提供されます。低CTRは予想されることであり、ページのパフォーマンスが悪いことを意味しません。Googleが設計した通りに製品が機能していることを意味します。

AI Overview引用用に特別に最適化してみるべきですか?

正確で、構造がしっかりしていて、権威あるコンテンツを書いてください。それはいつもの答えと同じです。この時点で評判を賭けられるような「AI Overview最適化」の技法は私は知りません。AI Overviewsで最も一貫して引用されているサイトは、ここ数年本当に有用なコンテンツを構築することに時間を使ってきたサイトです。6ヶ月前にアルゴリズムをリバースエンジニアリングしたサイトではありません。

データはそこにあります。ほとんどの人はまだそれを適切に見ていません。これは、あなたがそれを行うと本当の利点をあなたに与えるので、それは問題ありません。エクスポートで1時間を費やし、私が説明した比較を実行すると、競合他社の90%よりもAI Overviewsの露出をよく理解できます。それはより多くのクリックの保証ではありません。しかし、それはより良い決定の保証です。

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